Почему ошибки в электронных медкартах делают ИИ-диагностику опасной для пациентов

Когда компания, обслуживающая инфраструктуру для двух третей всех медицинских карт США, выходит на сцену с разговором о качестве данных и ИИ, это уже не узкоспециализированный IT-репорт, а прямое предупреждение для пациента. По данным Healthcare IT Today, на конференции Civitas спикеры InterSystems Кирк Грот и Дэйв Нельсон из InterSystems Public Sector Corporation разбирали, почему «грязные» данные в вашей электронной медкарте становятся бомбой замедленного действия и как это сказывается на работе алгоритмов, которым клиники всё активнее доверяют постановку диагнозов.

Голиаф данных, через которого проходит ваша карта

InterSystems — точно не стартап: компания работает с медицинскими данными в 20 странах и, по данным издания, обслуживает системы, через которые идут две трети всех медкарт в Штатах. На Civitas прозвучала неудобная правда: стандарты обмена данными между регуляторами (CMS, ONC) и сообществом HL7 до сих пор не выровнены до конца. На человеческом языке это значит, что когда вы приходите в новую клинику и ваша старая выписка подгружается «по обмену», технически это два-три разных формата, склеенных кое-как. Грот отмечает, что часть HIE (health information exchange) в США жили на грантовом финансировании, а после его сокращения пытаются выживать самостоятельно — и именно в этот момент качество данных проседает первым.

ИИ в клинике: доверие начинается с входных данных

Нельсон формулирует проблему жёстко: нельзя доверять выходу ИИ, если вы не доверяете его входу. Ошибка в идентификаторе пациента или врача, попавшая в систему один раз, потом крайне сложно вычистить обратно — данные уже разлетелись по обменам и аналитике. Для пациента это означает простой практический вывод: если клиника пиарит ИИ-ассистента для диагностики, первое, что стоит уточнить, — на каких датасетах он обучен и кто отвечает за их чистоту. Красивая презентация с графиками точности ещё не гарантия, что в вашей конкретной карте нет дублирующих диагнозов или устаревших аллергий.

Что реально сделать пациенту

Грот продвигает концепцию «360-градусного взгляда на человека» — расширенную карту, куда подтягиваются социальные детерминанты здоровья, образ жизни, доступ к лекарствам. Идея здравая, но работает она только если базовые слои карты верифицированы. Мини-чеклист, который я бы рекомендовала при смене клиники или подключении к новому телемед-сервису:

• Запросить полную выписку и сверить её с тем, что реально есть в вашей истории болезни.
• Уточнить, как сервис работает с идентификацией: можно ли увидеть, кто и когда вносил запись.
• Спросить про сроки хранения и доступ третьих лиц к данным.

Это тот случай, когда несколько минут бдительности экономят часы в кабинетах и заметно снижают шанс получить неправильное назначение из-за чужой опечатки в системе.

Если выбираете клинику или телемед-аппку с прицелом на работу с данными, стоит заглянуть на профильный ресурс по выбору медицинских услуг и сразу оценить, как платформа объясняет политику работы с вашей картой: шифрование, доступ третьих лиц, возможность скачать полную выписку. Вердикт простой: если сервис не может внятно за минуту рассказать, где хранится ваша карта и кто её видит, — это красный флаг, вне зависимости от красивых слов про ИИ и аналитику.